Predictive Analytics dengan Machine Learning untuk Forecasting

Di era digital, data bukan sekadar catatan, tetapi aset strategis untuk memprediksi tren, perilaku, dan kebutuhan masa depan. Buku Predictive Analytics dengan Machine Learning untuk Forecasting membekali pembaca dengan kemampuan memanfaatkan data secara optimal, menggabungkan metode statistik klasik dan algoritma machine learning modern untuk menghasilkan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan.

Buku ini memulai dengan konsep dasar forecasting dan predictive analytics, menjelaskan pola data time series, tren, musiman, dan siklus, sekaligus teknik evaluasi akurasi prediksi seperti MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Pemahaman ini membangun dasar yang kuat sebelum memasuki metode analisis yang lebih kompleks.

Selanjutnya, pembaca diperkenalkan pada machine learning mulai dari supervised, unsupervised, hingga reinforcement learning serta algoritma populer seperti neural network, decision tree, random forest, dan gradient boosting. Buku ini juga menekankan integrasi metode statistik dan machine learning (hybrid forecasting) untuk menangani data kompleks dan non-linear, dengan contoh nyata di bisnis, energi, keuangan, dan logistik.